¿Listos para la próxima gran revolución tecnológica? NVIDIA acaba de hacer un anuncio increíble que va a cambiar por completo la forma en que interactuamos con las máquinas. Olvídate de los robots lentos o programados para una sola tarea; estamos entrando de lleno en la era de la "IA física".
Como dijo el mismísimo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA: "El momento ChatGPT para la robótica ya llegó". La compañía presentó nuevos modelos abiertos, entornos de desarrollo y una infraestructura de hardware superpotente para crear robots que pueden entender el mundo real, razonar y aprender múltiples tareas rápidamente.
Aquí te resumo lo más importante de este lanzamiento masivo.
Modelos abiertos: el nuevo cerebro de los robots
Crear inteligencia artificial para máquinas desde cero es carísimo y requiere mucha experiencia. Para solucionarlo, NVIDIA lanzó en Hugging Face una serie de modelos abiertos para que los desarrolladores puedan saltarse los pasos más pesados y enfocarse directo en la innovación:
- NVIDIA Cosmos Transfer 2.5 y Predict 2.5: Modelos de mundo totalmente personalizables que permiten generar datos sintéticos y evaluar a los robots en simuladores antes de llevarlos al mundo físico.
- NVIDIA Cosmos Reason 2: Un modelo de lenguaje y visión (VLM) que le da a las máquinas la capacidad de ver, entender y actuar en su entorno de forma muy parecida a como lo hacemos los humanos.
- NVIDIA Isaac GR00T N1.6: Diseñado específicamente para robots humanoides. Este modelo permite el control de cuerpo completo y un mejor razonamiento del contexto.
Grandes del sector como Salesforce y empresas de salud como LEM Surgical ya están usando estas tecnologías para analizar videos de incidentes o guiar brazos robóticos en cirugías en tiempo real.
Simuladores y herramientas en la nube
Entrenar robots requiere miles de pruebas. Para que esto no sea un dolor de cabeza, NVIDIA liberó nuevas herramientas de código abierto en GitHub:
- NVIDIA Isaac Lab-Arena: Un entorno colaborativo para evaluar y medir el rendimiento de los robots a gran escala dentro de simuladores. Se asegura de que las habilidades de la máquina sean confiables antes de ponerla en hardware real.
- NVIDIA OSMO: Una plataforma nativa en la nube que unifica todo el desarrollo. Funciona como un centro de mando fácil de usar para gestionar la generación de datos, el entrenamiento y las pruebas en diferentes entornos, acelerando todo el ciclo de creación.
La gran alianza con Hugging Face
La robótica es la categoría que más rápido crece en la plataforma Hugging Face, y NVIDIA está impulsando a esta comunidad. Ambas empresas se unieron para integrar las tecnologías de Isaac y GR00T en LeRobot, el popular framework de código abierto.
Además, los robots abiertos de Hugging Face, como el humanoide Reachy 2 y el robot de mesa Reachy Mini, ahora son totalmente compatibles con las computadoras robóticas de NVIDIA, lo que permite correr modelos de lenguaje, voz y visión de forma cien por ciento local.
Hardware brutal para la nueva generación de humanoides
Toda esta inteligencia necesita procesadores de otro nivel. Aquí es donde entra NVIDIA Jetson Thor, la computadora diseñada para cumplir con las enormes exigencias de los robots humanoides. Gigantes como Boston Dynamics, LG Electronics, NEURA Robotics y AGIBOT ya están integrando Jetson Thor en sus nuevos modelos para mejorar cómo navegan y manipulan objetos.
Para los desarrolladores que buscan actualizar sus equipos actuales, NVIDIA también presentó el módulo Jetson T4000. Trae la avanzada arquitectura Blackwell por 1,999 dólares (en compras por volumen) y ofrece 4 veces más rendimiento que la generación anterior, ideal para sistemas autónomos que necesitan cuidar el consumo de energía.
Finalmente, la tecnología de NVIDIA no se queda solo en humanoides de laboratorio. A través del nuevo sistema IGX Thor y asociaciones con empresas gigantes como Caterpillar, la IA física también está llegando al borde industrial, abarcando desde la aviación hasta la minería y la construcción.