Google acaba de convertir la "investigación profunda" en una simple llamada de API y es un cambio brutal para el ecosistema tech. Gemini Deep Research ya está disponible para desarrolladores a través de la nueva Interactions API, lo que significa que pronto veremos aplicaciones con un "analista autónomo" integrado capaz de hacer mucho más que solo charlar.
La gran novedad es que pasamos de los chatbots tradicionales a agentes que ejecutan flujos de trabajo complejos: planificar → navegar → sintetizar. En lugar de darte una respuesta rápida y a veces imprecisa, esta herramienta diseña un plan, navega por la web, lee el contenido, detecta si falta información y vuelve a buscar hasta tener el panorama completo.
¿Qué hay bajo el capó?
Todo esto corre gracias a Gemini 3 Pro, el modelo que Google posiciona como su opción más "factual" y precisa para investigaciones largas. El objetivo es reducir al máximo las alucinaciones (esos momentos en que la IA inventa datos) cuando se enfrenta a tareas de varios pasos.
Para demostrar que esto va en serio y no es puro marketing, lanzaron DeepSearchQA, un benchmark de código abierto diseñado para probar si estos agentes realmente están investigando con evidencia o si solo son buenos sonando convincentes. Los números que reportan son sólidos:
- 46.4% en Humanity’s Last Exam.
- 66.1% en DeepSearchQA.
- 59.2% en BrowseComp de OpenAI.
¿Por qué nos importa esto?
Porque estamos viviendo el salto de "LLMs que hablan" a "agentes que investigan". Si eres desarrollador, esto te permite crear productos que toman decisiones basadas en datos reales de internet al momento. Y si eres usuario, prepárate: Google ya confirmó que esta tecnología de investigación profunda llegará pronto a Google Search, NotebookLM (¡genial para estudiantes!), Google Finance y a una versión mejorada de la app de Gemini.
La era de los "bots de respuesta" está quedando atrás; bienvenidos a la era de los flujos de trabajo de investigación integrados en nuestras herramientas de todos los días.